Pesquisa aplicada a problemas reais, com foco na formação de profissionais capacitados para o mercado e a academia.
Aplicações em diversas áreas com rigor científico, combinando conhecimentos de computação, matemática e sistemas.
Impacto no desenvolvimento de empresas e indústrias locais, contribuindo para o crescimento regional do Norte de Minas.
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da UNIMONTES foi criado em 2009 com o objetivo de formar profissionais qualificados na área de Modelagem Computacional, capacitados para atuar em pesquisa e desenvolvimento em diversos setores.
O PPGMCS possui conceito 4 na CAPES e está estruturado em linhas de pesquisa interdisciplinares, que abrangem áreas como computação aplicada, modelagem de sistemas complexos, e desenvolvimento de soluções computacionais para problemas reais.
Formar pesquisadores e profissionais de alto nível em modelagem computacional e sistemas.
Ser referência no desenvolvimento de pesquisas e soluções computacionais inovadoras.
O PPGMCS desenvolve pesquisas em diversas áreas da computação aplicada e modelagem de sistemas, abrangendo tanto aspectos teóricos quanto aplicações práticas.
Desenvolvimento de métodos e técnicas para construção de software de qualidade e gerenciamento eficiente de dados.
Aplicação de técnicas de inteligência artificial e análise de grandes volumes de dados para solução de problemas complexos.
Desenvolvimento de modelos matemáticos e computacionais para simulação e análise de sistemas físicos, biológicos e sociais.
Estudo e implementação de técnicas para processamento eficiente de dados em arquiteturas paralelas e distribuídas.
O PPGMCS desenvolve pesquisas em diversas áreas da computação aplicada e modelagem de sistemas, abrangendo tanto aspectos teóricos quanto aplicações práticas.
Professor da UFVJM, realizou estágio de doutorado no Insitiuto de Neuroinformática (INI), Universidade de Zurique e ETH e estágio de pós-doutorado na UEPG. Atualmente é membro pesquisador do Grupo 105. Possui interesse em redes neurais, sincronização e modelagem da propagação do coronavírus.
Desenvolve pesquisa na área de Inteligência Computacional aplicada a problemas industriais, com especial interesse em métodos adaptativos e evolutivos baseados em dados e lógica nebulosa. Possui experiência na área de desenvolvimento de software e processamento de dados em larga escala.
Professor do Departamento de Ciências da Computação da Unimontes desde 2000. Desenvolve pesquisas em Engenharia de Tráfego, com especial interesse em aplicações de Inteligência Artificial em Redes Definidas por Software. Também desenvolve pesquisas usando Inteligência artificial em aplicações diversas, incluindo, por exemplo, predição, classificação de dados e otimização utilizando heurísticas.
Professor do Departamento de Ciências da Computação desde 2007, desenvolve pesquisas nas linhas de Inteligência Computacional e Computação Científica, com especial interesse em algoritmos de grafos, aplicações de mineração de dados e computação distribuída.
Nossos laboratórios são os centros de inovação onde a teoria encontra a prática. Neles, pesquisadores e alunos do PPGMCS desenvolvem projetos de ponta em Inteligência Artificial, Modelagem de Sistemas, Robótica e Internet das Coisas, criando soluções tecnológicas para desafios do mundo real.
