
Renato Dourado Maia
Professor do Departamento de Ciências da Computação da UNIMONTES e do Instituto de Ciências Agrárias da UFMG. Enquanto pesquisador, os seus principais interesses são Mineração de Dados, Machine Learning e Otimização.
Pesquisa aplicada a problemas reais, com foco na formação de profissionais capacitados para o mercado e a academia.
Aplicações em diversas áreas com rigor científico, combinando conhecimentos de computação, matemática e sistemas.
Impacto no desenvolvimento de empresas e indústrias locais, contribuindo para o crescimento regional do Norte de Minas.
O Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional e Sistemas (PPGMCS) da UNIMONTES foi criado em 2009 com o objetivo de formar profissionais qualificados na área de Modelagem Computacional, capacitados para atuar em pesquisa e desenvolvimento em diversos setores.
O PPGMCS possui conceito 4 na CAPES e está estruturado em linhas de pesquisa interdisciplinares, que abrangem áreas como computação aplicada, modelagem de sistemas complexos, e desenvolvimento de soluções computacionais para problemas reais.
Formar pesquisadores e profissionais de alto nível em modelagem computacional e sistemas.
Ser referência no desenvolvimento de pesquisas e soluções computacionais inovadoras.
O PPGMCS desenvolve pesquisas em diversas áreas da computação aplicada e modelagem de sistemas, abrangendo tanto aspectos teóricos quanto aplicações práticas.
Desenvolvimento de métodos e técnicas para construção de software de qualidade e gerenciamento eficiente de dados.
Aplicação de técnicas de inteligência artificial e análise de grandes volumes de dados para solução de problemas complexos.
Desenvolvimento de modelos matemáticos e computacionais para simulação e análise de sistemas físicos, biológicos e sociais.
Estudo e implementação de técnicas para processamento eficiente de dados em arquiteturas paralelas e distribuídas.
O PPGMCS desenvolve pesquisas em diversas áreas da computação aplicada e modelagem de sistemas, abrangendo tanto aspectos teóricos quanto aplicações práticas.

Professor do Departamento de Ciências da Computação da UNIMONTES e do Instituto de Ciências Agrárias da UFMG. Enquanto pesquisador, os seus principais interesses são Mineração de Dados, Machine Learning e Otimização.

Professor do Departamento de Ciências Exatas da Unimontes desde 2013, desenvolve pesquisa nas linhas de ensaios não destrutivos para investigação de materiais, com especial interesse em ondas acústicas para caracterização de propriedades mecânicas. Também desenvolve pesquisas com materiais termoluminescentes para monitoramento de indivíduos expostos ocupacionalmente às radiações ionizantes.

Professor do Departamento de Ciência da Computação da UNIMONTES desde 2011, desenvolve pesquisas nas linhas de Inteligência Computacional e Otimização, com especial interesse em métodos evolutivos para Otimização Multiobjetivo.

Desenvolve pesquisa na área de Inteligência Computacional aplicada a problemas industriais, com especial interesse em métodos adaptativos e evolutivos baseados em dados e lógica nebulosa. Possui experiência na área de desenvolvimento de software e processamento de dados em larga escala.
Nossos laboratórios são os centros de inovação onde a teoria encontra a prática. Neles, pesquisadores e alunos do PPGMCS desenvolvem projetos de ponta em Inteligência Artificial, Modelagem de Sistemas, Robótica e Internet das Coisas, criando soluções tecnológicas para desafios do mundo real.